PACK EXPO International의 혁신적인 새로운 기계

PMG 편집자들은 패키징 혁신을 찾기 위해 10월 PACK EXPO International에 흩어졌습니다. 기계에서 발견한 것은 다음과 같습니다.

참고: PACK EXPO의 관심 분야는 기계만이 아니었습니다. 다음 링크를 클릭하면 다음 분야의 혁신에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 식품 가공 및 포장 | 지속 가능한 포장 | 로봇공학 | 제약 | 통제 수단

BW Packaging 회사인 Accraply와 Barry-Wehmiller의 지능형 시스템 팀은 전반적인 공장 생산성 향상을 위해 라벨링 작업에 대한 더 큰 통찰력을 제공하기 위해 개발된 Accraply 라벨링 시스템을 위한 새로운 인간 기계 인터페이스(HMI)에 대해 협력했습니다.

간편한 작동과 교육을 염두에 두고 설계된 SmartLink HMI는 설정과 작동을 단순화하기 위한 비디오 튜토리얼과 주문형 교육 가이드를 제공합니다. 온보드 매뉴얼, 도면 및 소모품 주문을 통해 운영자는 정보를 찾고 부품 주문을 제출할 수 있습니다. 또한 자가 진단 소프트웨어는 운영자에게 결함에 대한 교육을 제공하고 문제 해결을 지원합니다.

라벨링 기계 효율성을 향상시키기 위해 SmartLink HMI는 운영자 및 유지 관리 팀을 위한 일일, 주간 및 월간 작업을 표시하는 예방 유지 관리 일정을 생성합니다. HMI의 향상된 분석 대시보드는 기계의 가용성, 성능 및 상태에 관한 정보를 제공하여 가동 시간을 늘립니다. HMI 기술은 또한 레시피를 저장하고 비디오 전환 가이드를 제공하여 운영자를 지원하고 가동 중지 시간을 줄임으로써 신속한 전환을 수용하도록 설계되었습니다. 사진 2—BellatRx

더 큰 인터페이스 기능을 허용하는 시스템의 SmartLink 인터페이스를 통해 공장 관리는 기계 앞에서 또는 원격으로 HMI 기술을 활용할 수 있습니다. 스마트 태블릿이나 휴대폰을 통해 원격 기계에 접근할 수 있습니다. Accraply는 또한 제품이 올바르게 작동하는지 확인하기 위한 기계 구성 및 설정 감사 추적을 제공할 뿐만 아니라 고객의 스마트 장치를 통해 숙련된 현지 지원 팀의 원격 비디오 지원도 제공합니다.

현재 새로운 SmartLink HMI를 사용하는 Accraply 기계 중에는 Sirius 100 압력 감지 라벨링 시스템과 Sirius MK6(1) 고급 의약품 등급 라벨러가 있습니다.

PACK EXPO International의 다른 곳에서 BellatRx는 병의 크기를 측정하는 구성 요소가 포함된 새로운 Notaris Plus 라벨링 기계(2)를 선보였습니다. 이러한 정보가 HMI에 입력되면 필요한 모든 컨베이어, 라벨 분배, 랩 및 계량 휠 속도가 포함된 레시피가 자동으로 생성됩니다. 따라서 이들 모두는 추가 운영자 개입 없이 자동으로 설정되고 동기화됩니다. 이를 통해 작업자는 병을 측정하기만 하면 설정이 필요한 위치의 90%를 얻을 수 있습니다. BellatRx 사장 겸 CEO인 Alan Shuhaibar는 "우리는 분배 속도 등을 이해할 필요가 없으며 속도를 계산하기 위한 코드와 알고리즘을 작성합니다."라고 설명합니다. "그들이 해야 할 일은 병의 크기를 측정하고 치수를 입력하는 것뿐입니다."

짧은 애니메이션이나 비디오는 BellatRx 라벨러를 시작하고 실행하는 방법에 대한 HMI의 단계별 가이드 역할도 합니다. 비디오는 기계 길이를 따라 설치된 LED 조명 스트립과 결합됩니다. 특정 어셈블리에 설정이 필요한 경우 해당 어셈블리 앞의 LED 스트립 섹션이 켜져서 운영자의 주의를 해당 지점으로 유도합니다. 기계적 조정에는 LED 표시등이 올바른 설정점에 있을 때 녹색으로 바뀌거나 그렇지 않을 때 빨간색으로 바뀌는 전자 피드백이 포함됩니다. HMI에서 해당 어셈블리의 모든 설정점이 녹색이 ​​아니면 작업자는 다음 화면으로 진행할 수 없습니다.

과거에 OEM은 작업자가 기계 설정 방법을 알고 있을 것으로 기대했습니다. 그러나 많은 경우에 그것은 더 이상 사실이 아닙니다. 또한 사람들은 iPhone과 동일한 사용자 친화적인 인터페이스를 기대합니다. Shuhaibar는 "우리는 그런 사고방식을 기계에 적용하려고 노력하고 있습니다. 라벨러를 운영하는 데 박사 학위가 필요해서는 안 됩니다."라고 Shuhaibar는 말합니다. 사진 3—Nita