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AI 스타트업 Cohere, 현재 가치 21억 달러 이상으로 2억 7천만 달러 투자 유치

Sep 25, 2023

기업을 위한 AI 모델 생태계를 개발하고 있는 Cohere는 생성적 AI 스타트업을 위한 충분한 현금이 있다는 신호로 시리즈 C 라운드의 일환으로 2억 7천만 달러를 모금했다고 오늘 발표했습니다.

로이터 통신은 올해 초 Cohere가 60억 달러가 조금 넘는 가치로 "수억 달러"를 조달하기 위해 협상 중이라고 보도했습니다. 해당 보고에 대한 신빙성이 있다면 Cohere는 평가 표시를 크게 놓친 것으로 보입니다. 이 문제에 정통한 소식통은 TechCrunch에 이번 트랜치에서 회사의 가치를 21억 달러에서 22억 달러 사이로 평가한다고 말했습니다.

사장 겸 COO인 Martin Kon은 이메일을 통해 TechCrunch에 "새로운 자본은 기업 고객에 초점을 맞춘 Cohere AI 플랫폼의 지속적인 개발을 촉진할 것입니다. 이를 통해 기업은 선호하는 클라우드 제공업체를 사용하여 데이터 개인 정보 보호를 강화하고 구현을 더 간단하게 만들 수 있습니다"라고 말했습니다. "최신 라운드를 통해 우리는 컴퓨팅에 투자하고, 팀을 성장시키고, 더 많은 세계 유수의 기업과 협력하고, 세계 최고의 AI를 더욱 발전시켜 궁극적으로 기업이 데이터를 비공개로 안전하게 유지하면서 놀라운 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다."

Aidan Gomez, Ivan Zhang 및 Nick Frosst(Google 토론토 AI 연구소의 최초 직원 중 한 명)는 2019년에 Cohere를 공동 창립했습니다. Cohere를 시작하기 전에 Gomez는 "Attention Is All You Need"라는 세미나 논문을 공동 집필했습니다. OpenAI의 GPT-4와 같은 널리 사용되는 LLM(대형 언어 모델)의 아키텍처인 Transformer.

Kon은 이전 YouTube CFO 직책에서 뛰어내려 2023년 초에 합류했습니다.

다른 AI 중에서도 원어민의 데이터를 기반으로 훈련된 다국어 언어 모델을 개발한 Cohere는 기업 사용 사례에 중점을 두어 생성 AI 스타트업의 바다에서 두각을 나타내는 것을 목표로 합니다.

Cohere의 AI 플랫폼은 클라우드에 구애받지 않으며 퍼블릭 클라우드(예: Google Cloud, Amazon Web Services), 고객의 기존 클라우드, 가상 프라이빗 클라우드 또는 현장에 배포할 수 있습니다. 이 스타트업은 고객과 협력하여 독점 데이터를 기반으로 맞춤형 LLM을 만드는 실무적인 접근 방식을 취합니다.

Kon은 "Cohere는 모든 기업이 클라우드에 구애받지 않고 액세스 가능하며 사용자 정의가 가능하고 데이터 보안이 뛰어난 세계 최고의 AI를 통해 회사와 제품을 혁신할 수 있는 플랫폼을 만들기 위해 설립되었습니다"라고 말했습니다. "우리의 임무는 전 세계 기업이 이 혁신적인 기술을 활용할 수 있도록 하는 것입니다."

Cohere는 고객 번호를 가슴 가까이에 간직하고 있습니다. 그러나 스타트업은 마케팅 콘텐츠 제작, 이메일 초안 작성, 제품 설명 개발과 같은 카피라이팅 생성 작업을 위해 Jasper 및 HyperWrite와 같은 회사와 협력한다고 주장합니다. 다른 곳에서 Cohere는 최근 대화형 마케팅 회사인 LivePerson과 협력하여 설명 가능성을 향상시키기 위해 미세 조정된 LLM을 구축한다고 발표했습니다. 그리고 스타트업은 뉴스 매체 및 Salesforce Ventures를 포함한 소수의 조직과 제휴하여 기계 학습 알고리즘을 사용하여 긴 텍스트를 분류, 분석 및 요약하는 데 도움을 줍니다.

Kon은 "일반적으로 우리는 고객이자 파트너로서 주요 기업으로부터 높은 수요를 경험하고 있다는 점을 공유할 수 있습니다"라고 말했습니다.

약 180명의 직원을 보유한 Cohere는 생성 AI 스타트업 기준으로도 많은 자본(4억 4,500만 달러)을 조달했습니다. 경쟁사인 Inflection AI(2억 2,500만 달러)와 Adept(4억 1,500만 달러)보다 OpenAI(113억 달러)와 Anthropic(4억 5,000만 달러)만이 더 많은 자금을 조달했습니다.

"AI의 경우 언어 모델을 구축하고 훈련하려면 많은 자본이 필요하지만 우리는 실제로 필요한 것이 무엇인지 염두에 두고 의도적으로 고객에게 가능한 최상의 솔루션을 계속 제공할 수 있도록 자금을 확보하기 위해 최선을 다하고 있습니다. "콘이 말했다. "우리는 의도적으로 글로벌 투자자의 다양성을 유지하고 한 회사, 특히 클라우드 제공업체로부터 더 큰 확인을 받지 않았습니다. 그렇게 하면 독립성을 유지하고 기업에 직접 서비스를 제공하고 클라우드에 구애받지 않고 데이터를 배포하는 능력이 제한될 수 있기 때문입니다. 고객의 선호도에 따라 모든 클라우드에서 솔루션을 안전하게 보호할 수 있습니다."