CORE: 오픈 액세스 논문을 위한 글로벌 집계 서비스

과학 데이터 10권, 기사 번호: 366(2023) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

이 논문에서는 전 세계 저장소 및 저널 네트워크에서 획득한 세계 최대 규모의 오픈 액세스 연구 출판물 컬렉션에 대한 액세스를 제공하는 널리 사용되는 학술 서비스인 CORE를 소개합니다. CORE는 과학 문헌의 텍스트 및 데이터 마이닝을 활성화하여 과학적 발견을 지원한다는 목표로 만들어졌지만 현재는 고등 교육 기관, 산업체, 비영리 조직뿐만 아니라 다음과 같은 광범위한 사용 사례에서 사용되고 있습니다. 일반 대중. 제공된 서비스를 통해 CORE는 시장을 선도하는 제3자 조직에서 표절 탐지와 같은 혁신적인 사용 사례를 지원합니다. CORE는 과학 지식을 보다 쉽고 자유롭게 검색할 수 있도록 함으로써 보편적인 오픈 액세스를 향한 전 세계적인 움직임에 중추적인 역할을 했습니다. 본 논문에서는 CORE의 지속적으로 증가하는 데이터 세트와 그 생성 이면의 동기를 설명하고, 전 세계 수천 개의 데이터 제공업체로부터 대규모로 연구 논문을 체계적으로 수집하는 것과 관련된 과제를 제시하고, 이러한 과제를 극복하기 위해 개발된 새로운 솔루션을 소개합니다. 그런 다음 이 백서에서는 집계된 데이터를 기반으로 구축된 서비스 및 도구에 대한 심층적인 논의를 제공하고 마지막으로 CORE 데이터 세트 및 서비스를 활용한 여러 사용 사례를 검토합니다.

과학 문헌에는 질병을 치료하는 방법, 어려운 공학 문제를 해결하는 방법, 오늘날 우리가 직면하고 있는 세계의 많은 과제에 대한 답변 등 우리가 종으로서 수집한 가장 중요한 정보 중 일부가 포함되어 있습니다. 전체 과학 문헌은 매년 500만 개 이상의 논문이 증가하는 등 엄청난 속도로 성장하고 있습니다(최대 DOI(Digital Object Identifier) ​​등록 기관인 Crossref에 따르면 2022년에 거의 720만 개의 논문이 출판되었습니다). 또한 매년 발표되는 연구의 양이 매년 약 10%씩 증가하는 것으로 추산되었습니다1. 동시에, 2015년에 연간 100만 건이 훨씬 넘는 출판물로 추정되는2, 계속해서 증가하는 연구 문헌이 오픈 액세스(OA)로 출판되고 있으므로 제한적이거나 전혀 사용하지 않고 읽고 처리할 수 있습니다. 저작권 제한. 이러한 지식을 읽는 것은 이제 인간의 능력을 넘어서기 때문에 텍스트 마이닝은 우리가 이 지식에 접근하고 분석하는 방식을 개선할 뿐만 아니라3 새로운 과학적 통찰력으로 이어질 수 있는 잠재력을 제공합니다4.

그러나 자동화된 방법으로 대규모로 처리할 수 있도록 과학 문헌을 체계적으로 수집하는 것은 중요한 문제입니다. 과학 문헌은 수천 개의 출판사, 저장소, 저널, 데이터베이스에 분산되어 있지만 공통 데이터 교환 프로토콜과 기타 상호 운용성 지원이 부족한 경우가 많습니다. 프로토콜이 마련되더라도 이 데이터를 수집하고 처리하기 위한 인프라가 부족하고 저작권이 제한적이며 OA가 아직 세계 대부분 지역에서 기본 출판 경로가 아니라는 사실로 인해 과학 지식의 기계 처리가 더욱 복잡해집니다.

이러한 문제를 완화하고 과학 문헌의 텍스트 및 데이터 마이닝을 지원하기 위해 우리는 CORE(https://core.ac.uk/)를 개발했습니다. CORE는 기관 및 주제 저장소, 오픈 액세스 및 하이브리드 저널을 포함하여 전 세계 수천 개의 데이터 제공업체의 오픈 액세스 연구 논문을 집계합니다. CORE는 가장 큰 OA 문헌 컬렉션입니다. 이 기사를 쓰는 시점에는 전 세계 10,000개 이상의 데이터 제공자로부터 수집된 과학 문헌에 대한 단일 액세스 지점을 제공하며 지속적으로 증가하고 있습니다. 무료 API 및 전체 데이터 덤프를 포함하여 사용자와 컴퓨터 모두의 데이터에 액세스할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

2023년 1월 현재 등록된 API 사용자는 4,700명, 등록된 데이터 세트는 2,880개이며, 70개 이상의 기관이 저장소 시스템에서 CORE Recommender를 사용하도록 등록했습니다.